当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
B站犯了一个相当大的错误。 他们用短***的逻辑来运营长*...
我搞了半天,拿到了一动态的ipv6。 还得在家里开一台电脑挂...
日本是亚洲天花板,也是亚洲先遣服,看清日本的选择就能看清亚洲...
本来也认为node性能差单线程,没法并发,做服务器不合适,前...
你想象一下,你是印度, 北方有个大国,邻国 北方边界极其的高...
丸辣,Rosetta2的AVX2支持才刚起步就要被抛弃辣。 ...
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